Xarala Academy
Les bootcamps Xarala

Formation bootcamp · Xarala Academy

Devenez Data Analyst et visez une carrière à 390 000 F/mois

Passez de débutant à Data Analyst prêt à l'emploi (même sans diplôme). Maîtrisez Python, SQL et Power BI, créez un portfolio de projets réels et décrochez votre première expérience professionnelle garantie.

Prix total au comptant

359 100 F CFA

Au lieu de 399 000 F CFA

Paiement échelonné disponible. Détail des montants dans la section Tarifs.

20 semaines5 projets au programmeProchaine session : 20 octobre 2026

Le programme est consultable ci-dessous. Une demande d’information ne vous engage pas.

01 · Le programme

Ce que vous saurez faire

  • Maîtriser les outils fondamentaux : Excel avancé et SQL pour l'interrogation de bases de données.
  • Analyser et manipuler des données volumineuses avec Python et ses librairies (Pandas, Matplotlib).
  • Créer des tableaux de bord dynamiques et des rapports percutants avec Power BI.
  • Appliquer des méthodes statistiques pour interpréter les données et valider des hypothèses.
  • Utiliser l'IA pour construire des modèles prédictifs simples (Machine Learning).
  • Communiquer vos résultats avec impact grâce au Data Storytelling.

    • Les projets que vous réaliserez

    1. Projet 1 · 8 semaines

      Les Fondations - Analyse d'un Business Case avec SQL

      Présentation du projet

      Plongez au cœur d'une base de données d'une entreprise de e-commerce. Votre mission est de répondre à une série de questions business en écrivant des requêtes SQL. Vous devrez utiliser des jointures, des agrégations et des fonctions de fenêtrage pour extraire des insights clés sur les ventes, les clients et les produits.

      Compétences visées :

      • Maîtrise des requêtes SQL complexes (JOINs, GROUP BY, Window Functions).
      • Extraction et agrégation de données pour répondre à des questions métiers.
      • Structuration d'une analyse basée sur des données relationnelles.

      Livrables :

      • Un fichier .sql contenant toutes vos requêtes commentées.
      • Une présentation synthétique (slides) résumant vos conclusions.

    2. Projet 2 · 8 semaines

      L'Exploration - Nettoyage et Analyse avec Python

      Présentation du projet

      À partir d'un jeu de données brut ('dirty data'), votre travail consistera à le nettoyer, le préparer et mener une analyse exploratoire complète en utilisant Python et la librairie Pandas. L'objectif est de rendre le dataset utilisable et d'en extraire les premières tendances via des statistiques descriptives et des visualisations simples.

      Compétences visées :

      • Nettoyage de données (gestion des valeurs manquantes, détection d'anomalies).
      • Manipulation de DataFrames avec Pandas.
      • Analyse exploratoire de données (EDA - Exploratory Data Analysis).
      • Création de visualisations de données avec Matplotlib ou Seaborn.

      Livrables :

      • Un notebook Jupyter (.ipynb) détaillant toutes les étapes de votre analyse, avec commentaires et visualisations.
      • Le jeu de données nettoyé au format CSV.

    3. Projet 3 · 8 semaines

      La Prédiction - Modèle de Churn Client avec l'IA

      Présentation du projet

      Ce projet vous introduit au Machine Learning. À partir des données clients d'une entreprise de télécoms, vous construirez un modèle simple capable de prédire la probabilité qu'un client se désabonne (churn). Vous utiliserez la librairie Scikit-learn pour entraîner votre modèle et évaluer sa performance.

      Compétences visées :

      • Préparation des données pour le Machine Learning (feature engineering).
      • Entraînement d'un modèle de classification (ex: Régression Logistique).
      • Évaluation de la performance d'un modèle (matrice de confusion, score F1).
      • Interprétation des facteurs influençant la prédiction.

      Livrables :

      • Un notebook Jupyter présentant la construction du modèle, son entraînement et l'évaluation de ses performances.
      • Une synthèse expliquant comment l'entreprise pourrait utiliser ce modèle.

    4. Projet 4 · 8 semaines

      La Communication - Tableau de Bord Interactif avec Power BI

      Présentation du projet

      Transformez un jeu de données complexe en un outil de décision puissant. Vous allez concevoir et créer un tableau de bord complet et interactif sur Power BI. Cet outil devra permettre à une équipe de direction d'explorer visuellement les indicateurs de performance clés (KPIs) et de filtrer les données selon leurs besoins.

      Compétences visées :

      • Connexion et modélisation des données dans Power BI.
      • Création de mesures et de colonnes calculées avec le langage DAX.
      • Utilisation de différents types de graphiques pour représenter l'information.
      • Conception d'un tableau de bord clair, esthétique et orienté utilisateur.

      Livrables :

      • Le fichier Power BI (.pbix) de votre tableau de bord.
      • Une courte vidéo (screencast) ou une présentation expliquant comment utiliser votre tableau de bord.

    5. Projet 5 · 8 semaines

      L'Impact - Analyse Stratégique de A à Z

      Présentation du projet

      Ce projet final est une synthèse de toutes vos compétences. En vous basant sur un cas d'étude réel, vous mènerez un projet d'analyse complet : de la définition du problème business à la présentation finale de vos recommandations. Vous devrez combiner SQL, Python et Power BI pour fournir une analyse approfondie et convaincante.

      Compétences visées :

      • Gestion d'un projet data de la définition du besoin à la restitution.
      • Combinaison de plusieurs outils pour une analyse complète.
      • Traduction d'une analyse de données en recommandations stratégiques.
      • Présentation orale et écrite de résultats complexes à un public non technique (Data Storytelling).

      Livrables :

      • Un dépôt GitHub contenant le code SQL et Python de votre analyse.
      • Le lien vers votre tableau de bord Power BI final.
      • Un support de présentation (slides) synthétisant votre démarche, vos résultats et vos recommandations stratégiques.
    En savoir plus sur la formation
    Ce programme intensif vous transforme en un Data Analyst prêt à l'emploi. Vous apprendrez à collecter, nettoyer, analyser et visualiser des données pour résoudre des problèmes business concrets. En maîtrisant Python, SQL, et des outils de Business Intelligence comme Power BI, vous deviendrez le profil que les entreprises recherchent pour prendre des décisions éclairées.

    02 · Votre projet

    Cette formation correspond-elle à votre projet ?

    À qui s’adresse ce bootcamp ?

  • Professionnels en reconversion (finance, marketing, gestion) souhaitant se spécialiser dans la data.
  • Jeunes diplômés d'écoles de commerce, d'ingénieurs ou d'université.
  • Chefs de projet ou managers souhaitant piloter leurs équipes par la donnée.
  • Toute personne curieuse et analytique cherchant un métier d'avenir très demandé.

    • Prérequis et matériel

  • Avoir un esprit logique, une grande rigueur et un goût pour la résolution de problèmes.
  • Aucun prérequis en programmation n'est nécessaire.
  • Disposer d'un ordinateur et d'une connexion internet stable.
  • Des connaissances de base en statistiques sont un atout.
    • ❌ Vous pensez qu'il faut être un génie des maths (Spoiler : non).
    • ❌ Les tutos YouTube sont incomplets ou trop complexes.
    • ❌ Vous ne savez pas quels outils (Python ? SQL ? Power BI ?) sont VRAIMENT demandés par les recruteurs.
    • ❌ Sans projet réel ou stage, personne ne prendra votre CV au sérieux.
    • ✓ Mentorat 1:1 personnalisé : Un expert vous débloque chaque semaine, même si vous partez de zéro et n'avez pas de diplôme en maths.
    • ✓ Parcours guidé de A à Z : Maîtrisez Python, SQL et Power BI, les 3 outils que les recruteurs exigent, en construisant un portfolio de projets concrets.
    • ✓ Expérience professionnelle garantie : Mettez en pratique vos acquis lors d'un stage ou d'un projet réel pour bâtir un CV que personne ne pourra ignorer.

    03 · À votre agenda

    Les prochaines sessions

    Durée : 20 semaines

    Octobre 2026

    Du 20 octobre 2026 au 28 février 2027

    Hybride

    Si les jours ou horaires ne sont pas précisés ci-dessus, confirmez-les avec le conseiller avant de payer.

    Ce qui est inclus

  • 5 mois de formation intensive structurée autour de 5 projets basés sur des cas d'entreprise.
  • Un projet complet dédié à la construction d'un modèle prédictif avec l'IA.
  • Apprentissage des bonnes pratiques de la gestion de projet data.
  • Constitution d'un portfolio de projets sur GitHub pour valoriser vos compétences.
  • Accompagnement carrière personnalisé pour préparer et réussir vos entretiens.

    • 04 · Votre investissement

    Le prix de votre formation, en clair

    Comparez le premier versement, le coût total et le solde. Les échéances ci-dessous sont indicatives et seront recalculées à la date du paiement confirmé.

    Comptant

    Remise de 10 % incluse

    À verser aujourd’hui
    359 100 F CFA
    Prix total
    359 100 F CFA
    Solde après ce versement
    0 F CFA

    Un seul versement, sans échéance supplémentaire.

    En 6 fois

    À verser aujourd’hui
    104 000 F CFA
    Prix total
    399 000 F CFA
    Solde après ce versement
    295 000 F CFA
    • Le 21 octobre 202659 000 F CFA
    • Le 20 novembre 202659 000 F CFA
    • Le 20 décembre 202659 000 F CFA
    • Le 19 janvier 202759 000 F CFA
    • Le 18 février 202759 000 F CFA

    Après le premier paiement

    1. 1. Nous attendons la confirmation du paiement par le prestataire.
    2. 2. Une fois le paiement reçu et votre dossier finalisé, la page confirme votre inscription et la session choisie.
    3. 3. Vous retrouvez votre échéancier et les prochaines étapes pour rejoindre la formation. Un paiement en attente ne vaut pas encore confirmation.

    Votre acompte est remboursable sur simple demande jusqu'a 7 jours avant la date de demarrage de votre cohorte.

    Vos questions

    Avant de vous inscrire

    Demander le programme m’inscrit-il au bootcamp ?

    Non. Une demande de programme ou de conseil est une demande d’information. L’inscription est confirmée après le premier paiement reçu et la finalisation du dossier.

    Que faire si la connexion coupe pendant le paiement ?

    Revenez sur la page de suivi de votre paiement. Elle vérifie le résultat auprès de Xarala. Si votre compte a été débité et que le statut reste en attente, contactez l’équipe avant d’effectuer un nouveau paiement.

    Prenez le temps de choisir

    Votre prochain projet commence ici.

    Gardez le programme à portée de main ou échangez avec un conseiller sur votre projet de formation.