Nettoyez un dataset, répondez à des questions business, puis racontez l’histoire avec Matplotlib.
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Vous partez d’un dataset réel, vous apprenez à le diagnostiquer (qualité, types, valeurs manquantes), à le nettoyer, puis à répondre à des questions business avec Pandas et NumPy.
Ensuite, vous passez à la visualisation avec Matplotlib pour raconter une histoire claire : graphiques, distributions, comparaisons, heatmaps, puis production d’un rapport final.
À la fin, vous maîtrisez un workflow complet “dataset → insights → graphiques → rapport”.
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