Formation 100% en ligneData et IA
Analyse & Visualisation de Données avec Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) — Projet Dashboard
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Analyse & Visualisation de Données avec Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) — Projet Dashboard
Le parcours, étape par étape
Découvrez exactement ce que vous allez suivre.
3 modules · 18 leçons
- Bienvenue : objectif du cours et livrable final
- Configuration du projet et choix de l’outil (Colab/Jupyter/PC)
- Installer les librairies de base (Pandas, NumPy, Matplotlib)
- Importer le fichier dataset : read_csv et inspection rapide
- Diagnostic des données : comprendre les colonnes et les types
- Nettoyage du fichier : dates, valeurs nulles et doublons
En savoir plus sur cette formation
Vous partez d’un dataset réel, vous apprenez à le diagnostiquer (qualité, types, valeurs manquantes), à le nettoyer, puis à répondre à des questions business avec Pandas et NumPy.
Ensuite, vous passez à la visualisation avec Matplotlib pour raconter une histoire claire : graphiques, distributions, comparaisons, heatmaps, puis production d’un rapport final.
À la fin, vous maîtrisez un workflow complet “dataset → insights → graphiques → rapport”.
Votre formateur
Apprenez avec Ousseynou Diop.
Consultant-Formateur et Fondateur de Xarala
Je suis formateur en ligne depuis 2017, j’ai eu à travailler dans plusieurs structures comme Volkeno, Ouicarry, Orya et des entreprises internationales comme Openclassrooms, Gemography et d’autres structures.
Les retours des apprenants
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Questions fréquentes
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